【新智元導(dǎo)讀】他被12所大學回絕,簽證差點報廢。后又被DeepMind拒了三次,在亞馬遜做著最不起眼的測驗作業(yè)。十二年后,這個被國際重復(fù)回絕的人,寫出了改動AI格式的PyTorch。
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他身世一般,數(shù)學欠好,被美國12所大學回絕。靠著一張短期簽證去美國,無學位、無資金、無計劃。
人們才發(fā)現(xiàn),這個影響全球AI走向的東西,竟出自那個被拒12次的「失敗者」之手。
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數(shù)學欠好、經(jīng)歷一般,這在印度那種內(nèi)卷到骨子里的教育系統(tǒng)里,意味著前路不太妙。
但他仍是想出國讀研。那年他拿著1420分的GRE,請求了美國12所大學,可全被拒了。
后來,Soumith Chintala拿到一張J-1簽證去了美國,卻沒清晰的方向,也沒錢持續(xù)念書。
請求第二輪碩士時,又被拒到只剩南加州大學和NYU。留學夢差點斷在簽證那一關(guān),那時分簡直一切人都覺得他要拋棄了。
Soumith被DeepMind拒了三次,乃至拖了好幾個月才拿到豁免簽證。
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起先僅僅個L4級其他小工程師,但他在一次ImageNet使命中發(fā)現(xiàn)了數(shù)值與超參數(shù)的過錯。
他沒名望、沒頭銜、沒資源。團隊干流都在用Torch7——這個看起來前途渺茫的結(jié)構(gòu)。
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公司要轉(zhuǎn)向TensorFlow。一旦轉(zhuǎn)型成真,他幾年的汗水或許付之一炬。
他和團隊決議賭一把——重寫Torch7,用更靈敏的架構(gòu)和更友愛的接口,讓研討者更簡單上手。
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沒人想到,這個差點被砍掉的項目,一年之內(nèi)被全球頂尖試驗室選用,成為深度學習研討的干流東西。
他成了整個AI社區(qū)最受敬重的工程師之一,姓名和Yann LeCun一同被寫進了PyTorch的誕生史。
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可幾個月后,局勢完全翻轉(zhuǎn)。研討者開端在論文里換上新的署名——「Implemented in PyTorch.」
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它不像TensorFlow那樣呆板,PyTorch能讓研討者邊寫邊改,實時調(diào)整試驗?zāi)P汀?/P>
到了2018年,F(xiàn)acebook官方博客宣告推PyTorch 1.0,讓它既能支撐研討,也能支撐出產(chǎn)級其他布置。
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這是一個信號:PyTorch不再僅僅開源社區(qū)的玩具,而是AI工業(yè)的地基。
在NeurIPS、ICML、CVPR等尖端會議上,超越七成的論文挑選PyTorch作為完成結(jié)構(gòu);OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司都在運用或根據(jù)它構(gòu)建研討東西。
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Hugging Face上的模型數(shù)量比照??梢哉5目吹?,PyTorch經(jīng)成為AI研討者最常用的結(jié)構(gòu),而TensorFlow的比例正在快速縮小。
PyTorch從學術(shù)試驗室走進工業(yè)界,從開源社區(qū)滲透到講堂、課程和科研機構(gòu)。
而Soumith自己,也被推到了舞臺中心——從那個被拒12次的學生,變成Meta的副總裁。
他沒有成為下一個馬斯克,卻成了那個「讓不計其數(shù)人能造出下一個馬斯克」的人。
Soumith 后來成了Meta的副總裁,手握全球最干流的AI結(jié)構(gòu),開源社區(qū)里無數(shù)人以他為典范。
他話不多,不發(fā)雞湯,也不熱心講「怎么逆襲」。更多時分,他僅僅安靜地寫代碼、審PR、和社區(qū)開發(fā)者談天。
他清楚自己來自什么地方——一個被拒12次的學生,一個在簽證大廳里焦慮等候的人。
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現(xiàn)在,PyTorch已被全球數(shù)百萬人運用,簡直一切尖端AI模型的底層結(jié)構(gòu)不能脫離它。
Soumith的故事沒有逆襲的爽點,只要綿長的打磨。他沒有在被回絕時仇恨國際,也沒在成功后宣傳奇觀。
或許正因為如此,PyTorch才干成為那個「一切人都能用、一切人都能改」的結(jié)構(gòu)。
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